일요주간 - CJ온스타일, 챗GPT 연동 ‘대화형 AI 쇼핑’ 본격화…AI 커머스 전환 가속

▲ (왼쪽부터) 챗GPT 내 CJ온스타일 상품 추천 화면, 자체 앱 내 AI 기반 개인화 추천 화면(이미지=CJ온스타일)

검색창에 키워드를 입력하던 기존 쇼핑 방식이 대화형 AI 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 생성형 AI가 소비자의 질문을 이해하고 상품을 추천하는 새로운 커머스 환경이 확산되는 가운데, CJ온스타일이 AI 기반 쇼핑 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다.

CJ온스타일은 지난 5월 1일부터 25일까지 챗GPT와 제미나이 등 대화형 AI 플랫폼을 통한 자사 앱·웹 유입이 올해 1월 같은 기간 대비 4배 이상 증가했다고 28일 밝혔다. 이는 AI 시대 새로운 고객 접점 확대에 대응하기 위해 지난해부터 상품 데이터와 콘텐츠 구조를 AI 친화적으로 개편해온 전략이 성과로 이어진 결과다.

특히 CJ온스타일은 GEO(생성형 엔진 최적화) 전략을 통해 AI가 답변을 생성할 때 브랜드와 상품 정보를 보다 정확하게 인식하고 인용할 수 있도록 상품 데이터와 콘텐츠 체계를 고도화했다. 단순 검색 노출을 넘어 AI 추천 환경 자체에 최적화된 커머스 구조를 구축한 셈이다.

AI 기반 개인화 추천 성과도 이어지고 있다. CJ온스타일은 고객의 구매·검색·클릭 데이터를 AI로 분석해 맞춤형 상품과 콘텐츠를 추천한 결과, 올해 1~4월 앱 내 추천 영역 취급고가 전년 동기 대비 37% 증가했다고 설명했다.

대화형 쇼핑 경험 확대에도 적극 나서고 있다. CJ온스타일은 지난 15일 챗GPT 앱스에 전용 서비스를 선보이며 고객이 챗GPT 안에서 상품 탐색부터 방송 정보 확인, 공식 앱 연결까지 한 번에 이용할 수 있도록 구현했다.

예를 들어 고객이 “선물용 5만원대 뷰티 상품 추천해줘” 또는 “올여름 장마철 부츠 추천해줘”처럼 자연스럽게 질문하면 AI가 상황과 의도를 분석해 관련 상품과 방송 콘텐츠를 함께 제안하는 방식이다. 키워드 검색 중심 쇼핑에서 대화 기반 큐레이션 쇼핑으로 변화하고 있다는 평가다.

CJ온스타일은 AI 추천 정확도를 높이기 위해 상품 데이터 정교화 작업도 병행하고 있다. ‘출근용 슬랙스’, ‘여름 하객룩’ 등 실제 고객 표현 중심으로 상품 정보를 재구성하고, “소음이 적다”, “피부 자극이 덜하다” 같은 리뷰 데이터까지 반영해 AI 추천 품질을 높였다.

현재 CJ온스타일은 챗GPT 전용 앱에 약 60만개 상품의 AI 최적화를 완료했으며, 연내 이를 100만개 수준으로 확대할 계획이다. 해당 데이터는 챗GPT뿐 아니라 자사 앱 검색과 추천 서비스에도 적용된다.

CJ온스타일은 앞으로 다양한 AI 플랫폼과 연동 범위를 확대하고 AI 기반 고객 유입부터 상품 탐색, 구매 전환까지 이어지는 차세대 AI 커머스 생태계 구축에 집중할 방침이다.

CJ온스타일 관계자는 “AI 쇼핑 시대에는 고객의 질문을 얼마나 정확하게 구매 경험으로 연결하느냐가 핵심 경쟁력이 될 것”이라며 “상품 데이터와 커머스 기능을 지속적으로 고도화해 AI 기반 커머스 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 말했다.

일요주간 / 노현주 기자 nhj7711@naver.com 

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