일요주간 - 한미약품, AI 플랫폼으로 퍼스트인클래스 비만 혁신신약 개발 가속

▲ 한미약품 미래성장부문 한승수 선임연구원이 16일(현지시간) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 ISMB 2026에서 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR’를 활용해 근육 강화 기반의 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 내용이 담긴 포스터를 토대로 참석자들에게 설명하고 있다.(사진=한미약품)

한미약품이 자체 인공지능(AI) 플랫폼을 활용해 단백질 서열의 미세한 변화에 따른 약리 활성을 예측하고 최적 후보물질 설계 방향을 제시하는 차세대 신약개발 기술을 확보했다. AI 기반으로 발굴한 퍼스트인 클래스(First-in-Class) 후보물질을 임상 단계까지 발전시키며 글로벌 개발을 추진하는 국내 제약·바이오업계 대표 사례로 주목받고 있다.

한미사이언스 핵심 사업회사인 한미약품은 지난 12~16일 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 국제 분자생물학 지능형 시스템 학술대회(ISMB)에서 자체 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR(Hanmi AI-driven Research Platform-protein Sequence-Activity Relationship)’을 활용해 근육 강화 기반 비만 치료제 파이프라인 도출 연구 성과를 발표했다고 밝혔다.

ISMB는 생물정보학·계산생물학 분야를 대표하는 국제 학회로, AI 기반 생물학 및 신약개발 연구 동향을 제시하는 권위 있는 행사다. 올해는 AI의 예측 성능뿐 아니라 실제 연구 문제 해결과 신약개발 성과가 핵심 경쟁력으로 평가되며, AI를 연구 협력자로 활용하는 흐름이 강조됐다.

한미약품은 AI 플랫폼을 통해 체중 감량과 근육 증가를 동시에 목표로 하는 비만 혁신신약 ‘LA-UCN2(HM17321)’를 발굴해 임상 개발을 진행 중이다. 또 지난 6월 미국당뇨병학회(ADA)에서는 펩타이드 기반 마이오스타틴(myostatin) 억제 기전의 근육 증진 치료제 ‘LA-MSTN(HM500197)’을 공개하며 AI 신약개발 성과를 확장했다.

이번 연구는 AI가 설계한 단백질 서열을 실험 검증과 최적화를 거쳐 임상 단계 신약으로 연결했다는 점에서 주목받았다. HM17321은 현재 미국에서 임상 1상이 진행 중이다.

HM17321은 GLP-1 계열이 아닌 CRF2(corticotropin-releasing factor 2) 수용체를 선택적으로 표적하는 UCN2(Urocortin-2) 유사체로, 지방 감소와 근육 증가, 기능 개선을 동시에 유도하는 새로운 기전의 비만 치료제로 개발되고 있다.

한미약품은 자체 AI 플랫폼 HARP-pSAR을 활용해 후보물질 발굴과 검증 과정을 고도화했다. 이 플랫폼은 초기 실험 데이터 부족 문제를 보완하도록 설계됐으며, 양자화 기술로 연산 비용을 낮춰 로컬 워크스테이션에서도 효율적으로 활용 가능하다.

회사는 제한된 내부 데이터만으로도 표적·비표적 수용체 활성을 높은 정확도로 예측하는 모델을 구축했으며, 이를 통해 AI 기반 초고속 스크리닝 체계를 구현했다. 또한 미지의 단백질 서열 활성과 최적 아미노산 위치까지 제안해 시행착오와 비용을 줄이고 임상 진입 속도를 높였다.

한미약품은 HARP-pSAR을 특정 과제에 국한되지 않고 다양한 표적에 적용 가능한 AI 신약 설계 플랫폼으로 고도화할 계획이다.

최인영 한미약품 미래성장부문장(부사장)은 “이번 연구는 AI가 데이터 분석을 넘어 연구진과 함께 신약 후보물질 설계 방향을 제시하는 파트너로 활용될 수 있음을 보여준 사례”라며 “ISMB에서 AI 기반 설계가 실제 후보물질과 임상 개발로 이어진 성과를 소개했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.

일요주간 / 하수은 기자 jlist@naver.com 

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